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Título
Text copied to clipboard!Desarrollador Spark
Descripción
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Estamos buscando un Desarrollador Spark talentoso y experimentado para unirse a nuestro equipo de tecnología. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar aplicaciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestros científicos de datos y analistas para implementar soluciones que manejen grandes volúmenes de datos de manera eficiente. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de los principios de procesamiento de datos distribuidos y experiencia práctica en la implementación de soluciones de big data. Además, deberás ser capaz de trabajar en un entorno de equipo ágil, colaborando con otros desarrolladores y partes interesadas para garantizar que las soluciones cumplan con los requisitos del negocio. Se valorará la experiencia en la integración de Spark con otras tecnologías de big data como Hadoop, Kafka y NoSQL. Este es un rol desafiante que ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto en una empresa líder en su sector.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos con Apache Spark.
- Optimizar el rendimiento de las aplicaciones Spark.
- Colaborar con científicos de datos para implementar soluciones de big data.
- Integrar Spark con otras tecnologías de big data.
- Participar en revisiones de código y asegurar la calidad del software.
- Desarrollar y mantener documentación técnica.
- Resolver problemas y depurar aplicaciones Spark.
- Trabajar en un entorno ágil y colaborar con equipos multifuncionales.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Experiencia demostrable en desarrollo con Apache Spark.
- Conocimiento de tecnologías de big data como Hadoop y Kafka.
- Familiaridad con lenguajes de programación como Scala o Java.
- Experiencia en optimización de rendimiento de aplicaciones.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
- Conocimiento de bases de datos NoSQL.
- Experiencia en entornos de desarrollo ágil.
- Título en Informática o campo relacionado.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia trabajando con Apache Spark?
- ¿Cómo optimizarías el rendimiento de una aplicación Spark?
- ¿Has trabajado con tecnologías de big data como Hadoop o Kafka?
- ¿Puedes describir un proyecto en el que hayas utilizado Spark?
- ¿Cómo manejas los desafíos de trabajar con grandes volúmenes de datos?
