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Título
Text copied to clipboard!Desarrollador Spark
Descripción
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Estamos buscando un Desarrollador Spark altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de tecnología. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark, así como habilidades en programación en lenguajes como Scala, Java o Python. Este rol es fundamental para el desarrollo y mantenimiento de soluciones de big data que permiten a nuestra organización tomar decisiones basadas en datos de manera eficiente y precisa.
El Desarrollador Spark trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de datos y otros desarrolladores para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos. Será responsable de implementar soluciones escalables y de alto rendimiento que procesen grandes volúmenes de datos en tiempo real o por lotes. Además, deberá garantizar la calidad del código, realizar pruebas unitarias y participar en revisiones de código para mantener altos estándares de desarrollo.
Entre las tareas clave se incluyen la integración de Spark con otras tecnologías del ecosistema Hadoop, como Hive, HDFS y Kafka, así como la implementación de soluciones en entornos cloud como AWS, Azure o Google Cloud Platform. También se espera que el Desarrollador Spark tenga experiencia en el uso de herramientas de orquestación como Airflow o Apache NiFi.
El candidato ideal debe tener una mentalidad analítica, ser proactivo en la resolución de problemas y estar dispuesto a aprender nuevas tecnologías. Se valorará positivamente la experiencia en entornos ágiles y el conocimiento de metodologías DevOps.
Este puesto ofrece una excelente oportunidad para trabajar en proyectos innovadores y desafiantes dentro de una empresa en crecimiento, con posibilidades de desarrollo profesional y acceso a tecnologías de vanguardia.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos con Apache Spark.
- Optimizar el rendimiento de los pipelines de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos técnicos.
- Integrar Spark con otras tecnologías como Hive, Kafka y HDFS.
- Implementar soluciones en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
- Escribir código limpio, eficiente y documentado.
- Realizar pruebas unitarias y de integración.
- Participar en revisiones de código y garantizar buenas prácticas.
- Monitorear y mantener sistemas de procesamiento de datos en producción.
- Investigar nuevas tecnologías y proponer mejoras técnicas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Experiencia demostrable con Apache Spark.
- Conocimientos sólidos en Scala, Java o Python.
- Familiaridad con el ecosistema Hadoop (Hive, HDFS, etc.).
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o NiFi.
- Conocimiento de metodologías ágiles y DevOps.
- Habilidad para resolver problemas complejos de datos.
- Titulación en Ingeniería Informática o campo relacionado.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuánta experiencia tienes trabajando con Apache Spark?
- ¿Qué lenguajes de programación dominas para el desarrollo con Spark?
- ¿Has trabajado con alguna plataforma cloud? ¿Cuál?
- ¿Tienes experiencia integrando Spark con otras tecnologías como Kafka o Hive?
- ¿Cómo aseguras la calidad del código en tus proyectos?
- ¿Has trabajado en entornos ágiles anteriormente?
- ¿Qué herramientas utilizas para la orquestación de pipelines de datos?
- ¿Puedes describir un proyecto complejo de datos en el que hayas participado?
- ¿Cómo manejas el monitoreo y mantenimiento de sistemas en producción?
- ¿Estás dispuesto a aprender nuevas tecnologías si el proyecto lo requiere?
