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Título

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Desarrollador Spark

Descripción

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Estamos buscando un Desarrollador Spark altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo de tecnología. Este rol es fundamental para diseñar, desarrollar y optimizar aplicaciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark. Como Desarrollador Spark, trabajarás en estrecha colaboración con analistas de datos, ingenieros de software y otros miembros del equipo para garantizar que nuestras soluciones de datos sean eficientes, escalables y cumplan con los requisitos comerciales. Tus responsabilidades incluirán la creación de pipelines de datos, la implementación de algoritmos de procesamiento distribuido y la optimización del rendimiento de las aplicaciones Spark. Además, serás responsable de garantizar la calidad del código, realizar pruebas y colaborar en la resolución de problemas técnicos complejos. El candidato ideal debe tener un sólido conocimiento de Apache Spark, experiencia en lenguajes de programación como Scala, Java o Python, y una comprensión profunda de los sistemas distribuidos. También valoramos habilidades en bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia previa en entornos de Big Data. Si eres una persona apasionada por los datos, con habilidades técnicas avanzadas y un enfoque orientado a resultados, esta es una excelente oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno dinámico y desafiante.

Responsabilidades

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  • Diseñar y desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark.
  • Optimizar el rendimiento de las aplicaciones Spark para garantizar la eficiencia.
  • Crear y mantener pipelines de datos escalables y confiables.
  • Colaborar con analistas de datos y otros equipos técnicos para cumplir con los objetivos del proyecto.
  • Garantizar la calidad del código mediante pruebas y revisiones regulares.
  • Resolver problemas técnicos complejos relacionados con sistemas distribuidos.
  • Documentar procesos y soluciones técnicas para referencia futura.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en Big Data.

Requisitos

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  • Experiencia comprobada trabajando con Apache Spark.
  • Conocimientos avanzados en Scala, Java o Python.
  • Familiaridad con sistemas distribuidos y procesamiento paralelo.
  • Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Habilidades sólidas de resolución de problemas y depuración.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
  • Conocimiento de herramientas de Big Data como Hadoop, Kafka o similares.
  • Titulación en Informática, Ingeniería de Software o campo relacionado.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto en el que hayas utilizado Apache Spark?
  • ¿Qué estrategias utilizas para optimizar el rendimiento de aplicaciones Spark?
  • ¿Tienes experiencia trabajando con sistemas distribuidos? Proporcione ejemplos.
  • ¿Cómo manejas los desafíos técnicos en proyectos de Big Data?
  • ¿Qué lenguajes de programación prefieres para trabajar con Spark y por qué?
  • ¿Cómo aseguras la calidad del código en tus proyectos?
  • ¿Tienes experiencia con herramientas como Hadoop o Kafka?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tecnologías en Big Data?